技术编号:12364971
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于计算机技术领域,更进一步涉及数据处理技术领域中的一种基于奇异值分解svd(SingularValueDecomposition)算法的台站气象数据缺值填充方法。本发明可以应用于天气气象台站由于机械原因和人为原因形成的数据缺失场景,考虑到气象台站数据中属性特征间的潜在关系,利用奇异值分解svd算法进行训练得到最优计算模型,从而更精确地填充缺值。背景技术数据缺失是指现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的,是由于机械故障或人的主观失误等原因造成的。每种缺失都会给统计分析带来不同的影响,如何...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。