技术编号：12472169
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种通用隐写分析的深度学习堆栈式自动编码方法。背景技术基于神经网络的实现原理，2006年，Hinton对原型自动编码器结构进行改进，进而产生了深度学习自动编码器，如说明书附图中的图1。它由编码器、解码器和隐含层组成，它先用无监督逐层贪婪训练算法完成对隐含层的预训练，然后用BP(基追踪)算法对整个神经网络进行系统性参数优化调整，显著降低了神经网络的性能指数，有效改善了BP算法易陷入局部最小的不良状况。2006年，Benjio提出稀疏自动编码器的概念，进一步深化了深度学习自动编码器的研究。...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。