技术编号：12666865
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种协同过滤推荐系统中基于时序熵的用户相似度计算方法。背景技术随着互联网技术和信息技术的迅猛发展，互联网上的信息量急剧上升，用户快速搜到所需要的信息日益困难，人们能够获取更加丰富多样的信息资源的同时，也迫切需要在海量数据中准确快速地提取有用信息，在此背景下，个性化推荐系统应运而生，其应用也日益广泛。个性化推荐系统通过收集分析用户的特征信息和历史行为，推测用户的兴趣、喜好，从而为用户提供更准确的个性化服务，尤其在电子商务系统中个性化推荐系统的应用，能够为消费者智能提供满足其需求的商品同时...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。