一种基于比例分布的风速预测校正方法与流程技术资料下载

技术编号:12720390

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及一种采用BP神经网络预测风速,基于风速整体分布比例来校正预测风速的方法,尤其适用于工程结构抗风分析中,准确提升预测风速的精度。背景技术风载荷对于天线结构来说是一个重要的因素,影响天线的电性能和指向精度。天线运行系统需要知道至少未来一天的风速来规划工作。风速预测作为一种提前预测,如果能做到较高精度的预测,将能够很好的为天线的后续运行规划作出重要参考。风速预测的目的是预测下一段时间的风速,因为不同观测任务对天线指向精度的要求是不同的,从而可以基本大致确定下一时间段可以做哪些观测任务。准确地...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发