基于时空学习的马尔科夫链微行程间隔时长预测方法与流程技术资料下载

技术编号:12787007

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本发明涉及一种基于时空局部学习的怠速预测方法,尤其涉及数据挖掘在时间和空间相关的局部空间学习数据的分布规律,预测微行程时间间隔长度。背景技术车辆的行驶工况是由一系列微行程及两个微行程间隔的怠速工况组成,其中微行程是指从车速为0开始到再次车速为0结束的一个车辆运动的时间速度序列。为了满足车辆燃油经济性的要求,近年来生产的大部分汽车都配备了自动起停系统,能够在车辆因红灯、拥堵等情况静止时,发动机处于怠速工况时自动关闭发动机减少不必要的燃油消耗。但在实际的交通环境下,两个微型程间的时间间隔较短即车辆可...
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