技术编号:12864239
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于学术领域中不确定数据分类问题技术领域,尤其涉及一种基于极限学习机的不确定数据分类方法。背景技术现有的分类方法被广泛应用于数值唯一的数据分类问题。然而,在军工、基于位置的服务、金融等领域的许多真实应用中,数值服从某种分布的不确定数据普遍存在,如果使用传统的分类方法对不确定数据进行分类,那么极有可能会给出错误的结果,给决策者错误的信息,从而造成损失。所以,如何正确的分类不确定数据,对于现实应用具有极其重要的研究价值。决策树、SVM、最近邻等主流的分类方法对不确定数据过于敏感,不能满足对不确...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。