技术编号:12864264
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及神经网络信号处理领域,具体涉及基于动态阈值确定嵌入维的神经网络时间序列预测方法。背景技术时间序列的混沌特性在金融、农业、天气以及太阳黑子的活动中普遍存在,对这些领域的时间序列进行预测有着积极的现实意义。我们知道,对于大多数时间序列而言,数据的大小通常不只是由单个变量所决定的。例如某只股票每天的收盘价格,在绘制的图像上是关于时间而变化的变量,但该价格往往是由公司的经营状况、市场的整体环境、股民的投资心态等各种因素所决定的。所以,对于特定的时间序列,可看成是多变量系统。决定多变量系统长期深...
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