技术编号：13422105
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于计算机数据分析与挖掘领域，尤其涉及一种CCMI文本特征选择方法。背景技术文本分类领域面临的挑战之一是“维度灾难”问题。语料库较大时，特征维数通常高达上万维甚至几十万维，此时分类器面临的是一个语料库文本数×特征维数的巨大矩阵，在单机下给分类器带来了巨大的运算压力，甚至无法完成运算。同时，如此高维的特征中，包含不少噪声数据，不仅给分类器带来了较高的计算复杂度，也可能给分类效果带来负面影响。所以，尽量移除对分类没有贡献或者贡献极小的特征，是特征降维的关键。常用的特征选择算法依据其是否使用类别...
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