技术编号:16209112
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及信息抽取技术领域,特别涉及一种实体关系提取方法。背景技术关系抽取从纯文本中获取知识三元组是最直接的方法,其原理是通过对于实体对及其所在的句子建模分析后给出准确的关系预测。例如,对句子“Steve Jobs was the co-founder and CEO of Apple and Pixar”中的“Steve Jobs”和“Apple”进行关系抽取得到的结果应该是知识三元组[Steve Jobs,Founder,Apple]。传统的关系提取模型都是基于有监督的学习算法,然而有监督学...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。