技术编号：16266230
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及聚类方法技术领域，尤其涉及一种用于用户行为分析的基于证据推理的集成聚类方法。背景技术目前常用的聚类方法有五类，包括基于划分的聚类方法、基于层次的聚类方法、基于层次的聚类方法、基于密度的聚类方法和基于网格的聚类方法。基于划分的基于划分的聚类方法，代表方法如-均值(k-means)聚类方法，它的思想是将距离簇中心最近的对象可以划分为一个簇；基于层次的聚类方法思想是通过为给定数据对象集创建层次分解来进行聚类的方法；基于密度的聚类方法，代表方法如DBSCAN算法，该算法假设聚类结构能通过样本分...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。