技术编号：16392093
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及供暖系统技术领域，尤其涉及一种基于遗传算法-神经网络的热负荷预测方法。背景技术由于我国当前集中供暖系统的控制发展不够完善，经常出现用户端无法满足按需供暖，所以合理的热量生产显得十分重要，现有技术中常用的热负荷预测方法主要有时间序列预测法、情景分析预测法和人工神经网络法等，其中：时间序列预测法通过时间序列模型来描述的运行规律，最终确定热负荷的预测数学公式，通过数学公式来计算出未来的热负荷的需求，虽然对于供暖系统热负荷的预测速度快，准确度高，但是建立模型的过程复杂，没有考虑到特殊天气的变化...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。