技术编号：16671557
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及机器学习技术领域。更具体地，涉及一种基于标签优化的图像再识别系统及损失函数确定方法。背景技术当今再识别技术通过使用不同的深度学习网络架构(如CNN，ResNet和VGGNet等)和复杂算法(如RBM，Adam和RMSprop等)，加上在日渐先进的硬件条件(GPU)帮助下已经达到了很高的准确度，但是有一种最简单的方法，通过增大数据集来让网络学到更加准确的数据特征提高准确度。但是获得有标签的数据是比较昂贵的，所以就通过增加没有标签的数据集来进行训练。增加没有标签的数据方式比较多也比较容易，...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。