技术编号：17131036
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及推荐方法领域，更具体地，涉及一种基于深度强化学习的推荐算法。背景技术目前，分析用户行为，让系统“猜测”出用户感兴趣的物品，提升用户体验，是一项庞大的系统工程。常用的推荐算法包括协同过滤算法、基于内容的推荐算法、基于关联规则的推荐算法，而这些算法存在以下问题：(1)冷启动问题：很难决定向新用户推荐何种物品，很难决定新物品向哪个用户进行推荐，导致新用户、新物品无法得到科学合理的推荐；(2)长尾现象：对于热门的物品进行大量的推荐，而对于比较冷门的物品进行较少的推荐，导致热门的物品越来越热门，...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。