一种基于经验模态分解的音频识别方法及系统与流程技术资料下载

技术编号:17408338

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本发明涉及音频识别领域,尤其涉及一种基于经验模态分解的音频识别方法及系统。背景技术音频识别是指通过对音频信号进行频谱分析,获得音频信号的频谱,提取音频信号的特征值,构建模型或星座图,进行目标匹配、识别。主要技术包括短时傅氏变换、声谱图特征提取、特征模板生成等。对一段原始音频或语音的具体处理大多经过如下步骤:预加重(Pre-emphasis)去噪、分帧、加窗处理、快速傅里叶转换(FFT)、滤波组处理(Mel-Filter Bank)、离散余弦转换DCT(计算倒谱参数)、对数能量、差量倒谱参数(向量...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

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