基于多种地震属性评价准则的有利区预测方法与流程技术资料下载

技术编号:17497260

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于地球物理勘探领域和人工智能领域,具体涉及一种基于多种地震属性评价准则的有利区预测方法。背景技术传统有利区预测方法往往采用2-3种常规地震属性,在地质条件复杂的情况下,常规属性相关性差,且不能利用其他未使用地震属性对分类的隐含作用。随着机器学习技术逐渐应用到各个领域,引入机器学习中关于特征选择的相关知识进行关键地震属性的筛选逐渐被重视。但是,进行有利区预测除了要考虑地震属性与类别的相关性大小,同时还要考虑地震属性之间的相关性,单一的特征评价准则往往只能考虑到其中的某一种相关性,存在严重的...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 邢老师:1.机械设计及理论 2.生物医学材料及器械 3.声发射检测技术。
  • 王老师:1.数字信号处理 2.传感器技术及应用 3.机电一体化产品开发 4.机械工程测试技术 5.逆向工程技术研究
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 张老师:1.机械设计的应力分析、强度校核的计算机仿真 2.生物反应器研制 3.生物力学
  • 赵老师:检测与控制技术、机器人技术、机电一体化技术
  • 赵老师:1.智能控制理论及应用 2.机器人控制技术 3.新能源控制技术与应用
  • 张老师:激光与先进检测方法和智能化仪表、图像处理与计算机视觉