通过并行语义微聚合的大数据K-匿名化的制作方法技术资料下载

技术编号:17745217

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保护实体(例如人员、引擎、工厂)的隐私是处理数据中的重要问题。更具体地说,保护由未经授权的人共享、分发或读取的数据中的隐私是重要的。用于保护隐私的常见措施是移除可能被用于直接识别个体实体的私人信息(属性),比如姓名或电话号码。然而,仅仅移除私人信息不足以保证完全隐私,这是因为外部信息可以与数据集的另外的非私人信息重新组合以便再次确定身份。可能被用于重构私人信息的这种非私人信息被称为准标识符。例如,可以通过将包含姓名、年龄、性别和邮政编码的地址列表与包含年龄、性别和邮政编码的匿名化记录重新组合来重...
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