技术编号:17929471
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种面向多核图像处理卷积神经网络的数据读取方法。背景技术卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络,与传统的BP神经网络相比,具有识别效率高、旋转缩放不变性好等优点,已在数字图像处理及人脸识别等各个领域得到了广泛的应用。传统卷积神经网络一般由多个交替的卷积层、池化层以及最后的全连接层组成。卷积神经网络可通过反向传播方法将网络损失传递到网络的所有层。参数更新学习过程通过随机梯度下降算法来实现。卷积神经网络与传统神...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。