技术编号：17938581
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于对抗网络技术领域，尤其涉及一种用自适应控制学习改进生成 对抗网络方法。背景技术生成对抗网络(GAN)可有效地合成各种应用的样本，如图像生成、工业 设计、语音合成和自然语言处理。GAN的目标是交替地训练生成器模型G和判 别器模型D。GAN的G和D通常选择使用多层感知机(MLP)或卷积神经网络 (CNN)。生成器接受一组噪声先验来模拟真实的的数据分布，模拟出的分布 叫做生成数据分布，而判别器被训练以提取真实数据的区别特征。更具体地， 判别器判断一个数据是来自真实数据分布的概率；，输出概率和...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。