技术编号：17951350
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于信息过滤技术领域，具体为一种基于蝙蝠优化的用户偏好聚类协同过滤推荐算法。背景技术随着互联网的普及和电子商务的发展，网络资源不断丰富，网络信息量不断膨胀，用户要在众多的选择中挑选出自己真正需要的信息好比大海捞针。推荐系统应运而生，推荐系统为不同用户提供不同的服务，以满足不同的需求。推荐系统成为电子商务的核心。目前，几乎所有的大型电子商务系统，如淘宝、京东、当当、亚马逊等系统均采用了个性化推荐系统来提高服务质量。在传统研究中，常见的推荐算法是协同过滤算法。其推荐算法计算的核心数据是用户—项...
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