技术编号:17952183
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明提出一种基于多模型迁移和贝叶斯模型平均理论的复杂工业过程低成本建模方法,属于工业生产过程构建性能预测模型技术领域。背景技术随着市场竞争的日益激烈,以低成本快速准确地建立工业过程的性能预测模型已经是工业生产领域中的一种趋势。然而由于工业过程运行数据不足,传统的建模方法在有限的预算和时间难以快速准确的建立过程性能预测模型,而设计实验采集数据耗时费力,又增加过程建模成本。为了解决此问题,基于多模型方法建立新工业过程预测模型的方法应运而生。Cheng Lin等人对电动车电池建立了Thevenin模...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。