技术编号：18009801
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及数据挖掘技术领域。提供了一种基于差分矩阵的标签向量序列异常检测方法。技术背景时间序列是按时间先后顺序收集的数值型数据序列，它广泛存在于金融、工业、商业、医疗、气象等领域中。股票交易所中随时间变化的股票价格、工厂中各种传感器采集的数据、商店每个月的商品销售量、患者的心电图、某地区的降水量等数据都是时间序列。传统的数据挖掘中，异常值可能会被当作噪声剔除掉，以免影响数据挖掘的结果。然而在某些情形中，异常值包含了重要的信息，挖掘和分析异常值，能得到很多有用的知识。如地震数据中，异常值可能是一次...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。