技术编号：18198978
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及深度学习技术领域，具体地，涉及基于变分推断的逐层神经网络剪枝方法和系统。背景技术在深度学习领域，神经网络强大的函数拟合能力使得它能理想地完成诸如图像分类、物体检测、语音识别等任务。然而当神经网络的权重数量过于庞大时，往往需要耗费巨大的存储与计算开销，因此很难应用在移动端、嵌入式板等计算资源受限的设备上。为了实现神经网络的压缩与加速，技术人员提出了诸如剪枝、量化、低秩分解等方案。目前，对神经网络进行剪枝处理，是进行神经网络压缩和加速的主流方案，其主要思想是删除神经网络中对输出结果影响极小...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。