技术编号：18451091
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。实施例大体涉及用于使用通用图形处理单元执行处理操作的 逻辑。更具体地，各实施例涉及用于分布式机器学习的通信优化。背景技术神经网络模型可以实现为在非循环图中连接的节点(神经元) 的集合。一种类型的神经网络，“前馈网络”，可以在其节点的输入层处接 收输入(单个向量)，并且通过一系列隐藏层将输入映射到节点的输出层 中的值。网络中的每个层由一组神经元组成，其中每个神经元完全连接到 (多个)相邻层中的所有神经元，并且其中层内的神经元不共享任何连接。 如果网络正在对分类建模，则输出层中的节点中的每一个可以表...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
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