技术编号:18466210
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种基于拉格朗日-粒子群更新算法的故障诊断方法,属于故障诊断领域。技术背景基于模型和测试结果的故障诊断是目前应用较为广泛的故障诊断方法。该方法基于系统的相关性矩阵,采用贝叶斯理论建立其故障诊断模型并使用人工智能算法进行求解。拉格朗日松弛算法属于人工智能算法,已成熟应用于求解基于贝叶斯理论建立的故障诊断模型。但是现有的拉格朗日松弛算法理论分析较为复杂,算法涉及最优解与拉格朗日乘子相互迭代的过程,结构层次不分明,算法中判断和循环较多,编程实现难度较大。目前,尚未发现一种利用粒子群方法更新拉...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
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