技术编号：18620163
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于个性化推荐领域，具体涉及一种基于回归树上下文特征自动编码的偏置张量分解方法。背景技术互联网和移动通讯设备的发展使得信息的产生和获取变得越来越容易，为了帮助用户解决信息过载问题，诞生了两种互联网技术，分别是搜索引擎和推荐系统。其中推荐系统的主要任务是综合用户的历史行为等信息，向用户提供个性化的信息服务。其原理是分析和挖掘用户和物品间的二元关系，进而帮助用户从海量的信息中找到他们最有可能感兴趣的信息，从而大大减少用户找到有用信息的时间，改善用户体验。传统的推荐算法仅利用用户的行为数据来挖掘...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。