技术编号:18621941
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及高光谱图像分类方法,特别是涉及一种基于深度学习的高光谱图像分类方法。背景技术高光谱图像同时包含了空间信息和光谱信息,光谱信息的分辨率很高,一般都达到了纳米级别,空间分辨率相对较低,具体而言分类工作就是对图像中的每一个像素进行分类确认像素的类别。高光谱图像分类大体上可以分为无监督分类和有监督分类(包含半监督分类)两种。无监督分类指的是在没有预先标注数据标签的情况下对高光谱图像进行分类(聚类),主要思想是依照能代表像素点的特征信息(空间信息、谱信息及特征等)将相似的像素归为一类。有监督的分...
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