技术编号:18885863
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及双语短语的表示学习,尤其是涉及用于统计机器翻译的一种上下文感知的短语表示学习方法。背景技术在传统的统计机器翻译中,由于数据表示的的原因,一方面模型受到数据稀疏的影响,另一方面模型很难建模基本翻译单元之间的语义信息。因此对于统计机器翻译来说,学习基本翻译单元的表示是一个很重要的研究课题。随着深度学习的发展,主流的方法都用低维向量来表示基本翻译单元。在基于短语的统计机器翻译系统中,短语是基本的翻译单元。Socher et al.(2010)[1]使用递归神经网络(Recursive Neu...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。