一种基于多核融合的大数据滤波方法与流程技术资料下载

技术编号:21476773

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本发明涉及核自适应滤波领域,具体涉及一种基于多核融合的大数据滤波方法。背景技术自适应滤波器可以根据所处环境中的统计变异自动地调整自由参数。其动作原理是通过估计输入信号的统计特性,调整其本身的响应,使得某一代价函数达到最小值,通常可用图1所示的辅助信号源来确定。辅助信号输入d(n)可以定义为滤波器的期望输出,在这种情形下,自适应算法的任务是调整滤波器的权值系数,使得滤波器的输出y(n)与期望输出d(n)之间的差值e(n)达到最小。由于线性系统计算能力的局限性,现实世界复杂的应用中通常采用非线性关系...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
该类技术注重原理思路,无完整电路图,适合研究学习。

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