一种基于伸缩卷积神经网络的引导区域密集人群计数方法与流程技术资料下载

技术编号:23055086

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及伸缩卷积神经网络,引导区域选取,图像分割,人群计数技术领域,具体涉及一种基于伸缩卷积神经网络的引导区域密集人群计数方法。背景技术目前人群计数随着计算机网络的发展在安防和公共安全方面得到广泛的应用,传统基于滑动窗口的检测和通过回归方法计数只适用稀疏场景,而对于密集场景或者遮挡情况严重场景效果很差,所以目前多采用卷积神经网络来预测人群数量,许多基于卷积神经网络的框架结构可以捕获低分辨率的特征,也会有不错的人群统计效果,但是抗干扰能力较差,还有些方法受限于图片局部尺度不一致,人群分布的差异性...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发