技术编号：26103019
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及推荐技术领域，具体的说，是一种基于异构信息网络表示学习的推荐方法。背景技术大数据时代，推荐系统凭借向用户提供即时准确的个性化服务的特性已成为各种线上应用不可或缺的工具。基于相似用户或项目预测用户偏好的协同过滤是推荐系统领域倍受欢迎和关注的推荐算法。传统的协同过滤算法专注于挖掘用户和项目的评分数据，因此其不可避免地存在许多影响推荐性能的问题。随着信息技术的飞速发展，推荐系统中包含用户社交关系、用户或项目元数据、用户或项目的位置以及项目评论等在内的额外数据变得易于获取，为缓解推荐系统中存在...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。