技术编号:26484223
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于深度学习技术领域,具体涉及一种基于深度特征一致哈希算法的用于单标签和多标签图像检索方法。背景技术随着多媒体大数据的快速发展,图像的数量呈爆炸性增长,这就需要快速准确的检索方法。精确的最近邻检索(knn)耗时长,不适合大数据检索,而近似最近邻检索(ann)由于兼顾了时间和效率而更受欢迎。有监督学习是训练神经网络和决策树的常用技术。神经网络和决策树这两种技术高度依赖于预先确定的分类系统给出的信息,对于神经网络,分类系统利用这些信息判断网络误差,然后不断调整网络参数;对于决策树,分类系统使用...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。