技术编号：26587656
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。基于元自步学习的视频/图片‑文本跨模态匹配训练方法技术领域.本发明属于视频/图片‑文本跨模态检索技术领域，更为具体地讲，涉及一种基于元自步学习的视频/图片‑文本跨模态匹配训练方法。背景技术.现有跨模态检索的任务，比如视频‑文本检索、图片‑文本检索等都需要计算不同模态之间特征的相似度，这通常是由度量学习驱动的。当前主流的跨模态检索方法在特征提取网络中用预训练的卷积神经网络来提取视频/图片的特征向量，双向长短记忆(bi‑lstm)神经网络来提取文本的特征向量，并将视频/图片的特征向量和文本的特征...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。