技术编号:30371625
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于视觉识别技术领域,涉及一种基于深度卷积神经网络的文本矫正方法。背景技术.随着网络技术和视频通讯的普及,越来越多的学生开始在网上学习,有些老师要求学生把课后作业拍照上传。学校的老师普遍采用网络教学,课后作业也一律拍照上传。但是,由于学生拍照的情况五花八门,比如手机水平、手机倾斜、书本旋转倾斜等,导致拍照的文本形态各异。原本是长方形的作业纸,被拍成了梯形、平行四边形等,老师在批改作业的时候,阅读比较困难。在此背景下,我们希望能够对学生的作业,进行检测和矫正,并进行增强,来方便老师阅读...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。