技术编号:30581922
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。一种基于改进yolo v网络模型的马铃薯病害识别方法技术领域.本发明涉及神经网络技术领域,尤其涉及一种基于改进yolo v网络模型的马铃薯病害识别方法。背景技术.深度学习模型已被广泛应用于作物病害测量的各种应用中,作为最具代表性的深度学习算法之一,卷积神经网络(cnn)是解决当前图像分类问题的最佳方案。cnn结构通过残次结构深入学习层次特征,non-maximum suppression(nms)使用边界框衰减检测到对象,网络被解释为具有隐藏层、过滤器和超参数的普遍逼近定理,cnn在准确...
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