技术编号:30582030
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及基于多策略原型生成的低资源神经机器翻译方法,属于自然语言处理技术领域。背景技术.近年来,随着端到端翻译模型和注意力机制的提出,神经机器翻译(neural machine translation,nmt)取得了长足的发展,在主流语言对上的翻译性能迅速超过统计机器翻译,逐渐发展为目前主流的机器翻译模式。为提升神经机器翻译性能,研究者们提出了各种方法。其中,基于原型序列融入的原型方法受到很多关注。资源丰富场景下,利用相似性翻译作为目标端原型序列,能够有效提升神经机器翻译的性能。然而在低...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。