技术编号:30619455
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。一种基于全局上下文信息探索的rgb-d显著性目标检测方法技术领域:.本发明涉及计算机视觉和图像处理领域,提出了一种新的全局上下文探索网络(gcenet)用于rgb-d显著性目标检测(sod)任务,以细粒度的方式探索多尺度上下文特征的性能增益。背景技术:.显著目标检测旨在从给定场景中分割出最具视觉吸引力的目标。作为一种预处理工具,sod已经广泛应用于计算机视觉任务,如图像检索,视觉跟踪等。大多数先前的sod方法集中于rgb图像,但是它们难以处理具有挑战性的场景,例如低对比度环境、相似的前景和背...
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