技术编号：31051532
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及一种基于任务选择过程强化学习的大数据作业调度方法，属于人工智能领域。背景技术.大数据应用就是对数据价值的利用，即通过数据分析从海量数据中挖掘有效信息，为用户提供决策支持。如何对这些数据进行高效处理成为关键，而数据处理中各个任务之间的的调度对整体的性能和资源的利用有着重大意义。.在工作流中，任务节点之间的依赖关系随节点数增多而变得更加复杂。然而，传统的启发式算法不能很好地对任务节点间复杂的依赖关系进行处理，只能通过人为的特征工程构造特征值对其进行处理，人为影响很大。图卷积神经网络...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。