技术编号:31660845
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本公开涉及深度学习和图网络数据挖掘技术领域,尤其涉及一种数据处理方法及装置。背景技术.随着人工智能的发展,深度学习作为一种强有力的技术已经开始改变我们生活的方方面面。自监督学习是深度无监督学习的一个代表分支,其利用图网络本身的信息构造伪标签训练模型,无需数据标注。.但是,目前现有的自监督学习技术在节点分类和图分类任务上的结果准确率较低。发明内容.本公开提供了一种数据训练方法、装置、电子设备和存储介质。.根据本公开的第一方面,提供了一种数据训练方法。该方法包括:处理输入样本数据,获得第...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
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请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。