技术编号:31720442
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于材料性能预测领域,特别是涉及一种材料性能自动预测系统。背景技术.随着材料科学的发展,材料数据积累越来越庞大,从数以亿万计纷繁复杂的数据中提取有用信息,建模性能良好的新型材料成为材料研究的核心和关键。传统材料科学方法包括实验测量和计算模拟虽能较好解决部分材料问题,但由于实验条件限制和理论基础缺乏等,往往需要耗费漫长的时间,实验精度也较低,很难加速材料的发现和设计。近年来,数据驱动的机器学习(machine learning,ml)因其能够快速学习并建立材料影响因素(如成分、工艺、外...
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