一种基于多任务学习的蒙汉非自回归机器翻译方法技术资料下载

技术编号:32252357

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

.本发明属于机器翻译技术领域,特别涉及一种基于多任务学习的蒙汉非自回归机器翻译方法。背景技术.近年来,随着不同区域沟通的需要,机器翻译得到了长远的发展,蒙古语等低资源语言的机器翻译也越来越受到重视。由于蒙古语与汉语的翻译中,平行语料匮乏及语义特征提取困难等原因,导致翻译过程仍存在很多不足,包括训练时间过长、翻译不准确、语义信息表达不足以及词向量表征不准确等。.神经机器翻译(nmt)作为最先进的机器翻译方式,近年来有两种不同的序列解码策略。第一种是自回归翻译(at)模型,模型按照从左到右的方...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发