技术编号:32946863
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于燃料电池领域,更具体地,涉及一种固体氧化物燃料电池性能退化的混合预测方法及系统。背景技术.固体氧化物燃料电池(sofc)能够实现中高温条件下化学能到电能的直接转换,无需pt等贵金属电极材料,具有成本低、高效、无污染、燃料来源广泛等优点,成为世纪最具发展前景的绿色能源之一,然而其性能退化和耐久性成为阻碍其大规模商业化的瓶颈。准确预测sofc的性能退化趋势,及时诊断故障,可以提前维护和调整设备,有利于延长其使用寿命。.传统的预测方法一般分为基于模型的和数据驱动的。基于模型的方法...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
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