技术编号：33129199
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及智能深度学习推荐技术领域，具体涉及一种应用于推荐系统的多阶知识蒸馏方法。背景技术.推荐系统能够为每个用户提供个性化的项目排名列表。但由于深度学习的快速发展，推荐系统变得越来越复杂，参数量也急剧增加，一般来说，参数量大的推荐模型可以实现更好的性能但同时也存在一些问题：这种模型有很大的推理延迟，且需要巨大的内存和计算成本。因此，采用庞大的推荐模型对于需要快速响应的在线部署是不合适的。.近年来，知识蒸馏被广泛应用在推荐系统领域来压缩较大的推荐模型。其由预先训练的大型教师模型学到的知识...
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