技术编号：33556477
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及语音滤波技术领域，具体为基于神经网络的语音特征滤波方法。背景技术.语音是人类实现信息交换的最常用和最高效的方法之一，相对于视觉信号，语音可以表达更精炼、更抽象、更复杂的信息，语音信号在环境中产生和传播时，会受到环境噪声的影响，混入大量的噪声成分，在噪声强、信噪比低的场景下，语音信号会受到严重干扰，噪声污染影响了信息传递的可靠性与清晰度，信号滤波是一种典型的语音信号处理方法，主要是根据语音和噪声信号的频域分布特点，设计特定的带通、带阻滤波器进行频率过滤，尽可能将噪声部分滤除，保留语...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。