技术编号：33621648
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种不平衡区块链交易数据上的无监督异常用户检测方法。背景技术.图数据集上异常检测模型主要分为两类。一类是基于全局属性进行异常结构检测的模式挖掘算法；另一类主要利用图神经网络模型(gnn)对局部邻域信息进行特征聚合的特征学习方法。然而，单独使用其中一种方法时往往无法兼顾到图结构在全局和邻域上所表征出的信息，导致效果往往不尽如人意。因此现在趋向于结合两类模型实现更有效的异常检测。.异常检测方法面临的一个重大挑战是数据中的少数类与多数类存在样本数量差别极大的问题...
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