技术编号:34878443
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及生物信息技术领域,更为具体地说,涉及一种用于可变剪切事件预测的机器学习模型的训练方法和可变剪切事件的预测方法及其应用。背景技术.可变剪切(alternative splicing)是一种后转录生物学过程,对细胞活动和疾病过程具有重要的且广泛的影响,研究表明人的基因组中有超过-%的多外显子基因存在可变剪切。可变剪切能够产生多种类型的mrna,因此一个基因就可以产生多种不同的蛋白,这个过程极大的增加了mrna和蛋白质的多样性。.可变剪切事件目前主要被分为种主要的类型,包括...
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