技术编号：34995810
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及图像处理技术领域，具体为基于深度学习的闸调器拉杆头丢失故障图像识别方法及系统。背景技术.dab闸调器拉杆头丢失故障是一种危及行车安全的故障，在dab闸调器拉杆头丢失故障检测中，采用人工检查图像的方式进行故障检测。采用图像自动识别的方式可提高检测效率和稳定性。近几年，深度学习与人工智能不断发展，在技术上不断成熟。采用深度学习进行dab闸调器拉杆头丢失故障识别，可以有效提高检测准确率。但由于dab闸调器图像背景较为杂乱，相似部位较多，采用传统的cascade-rcnn深度学习网络进行...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。