技术编号:35456404
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及冶金自动化技术领域,尤其涉及一种基于深度置信网络的冷轧板形概率预报方法。背景技术.板形预测与控制技术是目前轧钢技术领域复杂程度、技术含量要求都很高的技术。影响函数法广泛应用于冷轧板形预设定计算和基于调控功效的冷轧板形执行机构调节多变量最优控制,能较好地预测常见的中浪、边浪、肋浪等对称性浪形。近年来,为降低辊间接触应力、延长轧辊使用寿命也开发了非对称中间辊辊型;为降低横向厚差、提高硅钢叠片系数而研发了工作辊边部大凸度辊型,但这些特殊辊型的在线应用也带来了边部板形值为负,且绝对值很大...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。