技术编号:35490288
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及自然语言处理技术领域,其特别涉及一种基于强化学习策略的翻译模型构建方法和存储介质。背景技术.近年来,随着深度神经网络的不断发展,神经机器翻译(neural machine translation,nmt)的研究取得重大突破,逐渐发展成为目前主流的机器翻译新模式;现有研究表明,在具备大规模、高质量的平行语料的通用领域中,nmt能够产生最优的翻译性能。.然而,现有的机器翻译引擎对垂直领域的翻译效果不尽人意,存在着术语词翻译错误、译文不符合领域风格等多种问题,这主要是因为在现实世界中...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。