技术编号：35495990
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于人工智能领域，具体涉及一种基于样本重放和知识蒸馏的终身学习方法。背景技术.传统的深度学习模型要求在训练前取得所有训练样本以进行离线训练，并且在训练结束后无法继续更新。然而，在开放动态环境中，训练样本往往以数据流的形式到来，或因存储、隐私等问题仅在一段时间内可以获得。理想情况下的深度学习模型应当能够仅利用数据流中的新样本更新模型，而无需耗费大量计算资源进行重新训练。然而，当深度学习模型从原来的批量学习模式转变为序列学习模式时，很容易出现对旧知识的遗忘，这意味着，在使用新数据更新模型...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。