技术编号:36171224
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及工业系统故障检测技术领域,具体涉及一种基于双层分布式和集成贝叶斯推理的故障检测方法。背景技术.随着现代工业规模的不断扩大,日趋复杂化的工业系统更容易导致重大安全事故的发生。为了保障工业系统能够长期稳定运行,及时发现并精准检测故障是工业领域的研究难点。.现有的主成分分析(pca)方法,假定数据服从高斯分布,且假定不同时间的样本是独立的。然而,在实际工业中,并不一定满足上述假定。为此,动态pca(dpca)模型和慢特征分析被提出来解决动态相关性问题,独立分量分析(ica)、动态独立...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。